Ollama 教學：LM Studio 與本地 AI 入門比較，如何選擇與安裝？

非法律意見／非個案估算。想開始使用本地 AI，Ollama 適合習慣終端機、想用指令管理與執行模型的人；LM Studio 則適合希望透過圖形介面搜尋、下載及測試模型的新手。兩者都能協助你在自己的電腦上執行大型語言模型，但第一次下載模型通常仍需要網路，實際速度也取決於電腦硬體與模型大小。

Ollama 和 LM Studio 的差別是什麼？

本地 AI 是把模型放在自己的設備上執行，而不是每次提問都依賴雲端模型。Ollama 與 LM Studio 都是常見的入門工具，主要差別在操作習慣。

如果你只是想先感受模型如何回答問題，LM Studio 的介面較容易上手；如果你已經會使用終端機，Ollama 的指令流程可能更順手。兩者並非只能選一個，可以依測試和串接需求分別使用。

先確認作業系統是否符合工具官網的支援範圍，並預留下載與存放模型的磁碟空間。模型能否順利執行，還與記憶體、顯示卡資源及模型大小有關；即使程式能安裝，也不代表任何模型都能流暢運作。

選模型時，建議從資源需求較低的版本開始，用同一組問題觀察回答品質與等待時間，再考慮較大的模型。模型頁面上的格式、大小與使用條件也值得先閱讀。

首次下載通常需要網路；下載後是否能離線使用，仍要看工具、模型及實際設定。不要只因為名稱寫著「本地」，就假設所有環節都不會連網。

前往 Ollama 官網，依自己的作業系統下載並安裝。完成後開啟終端機，輸入以下指令確認程式是否可用：

ollama --version

接著到 Ollama 官網查看可用模型，挑選適合硬體的版本。執行時可使用：

ollama run <模型名稱>

請將 <模型名稱> 換成實際模型名稱，不要把尖括號一起輸入。若模型尚未下載，執行過程會需要取得模型檔案；完成後即可在終端機輸入問題。

想查看本機已有的模型，可使用：

ollama list

如果指令無法執行，先確認安裝是否完成、終端機能否找到程式，以及 Ollama 服務是否已啟動。若下載或載入失敗，也要檢查網路、剩餘空間與硬體資源。

前往 LM Studio 官網下載適合自己系統的版本並安裝。開啟程式後，可以先在介面中尋找模型，閱讀模型資訊，再下載適合自己設備的版本。

下載完成後，載入模型並從聊天介面提問。初次測試不必急著追求複雜任務，可以先請模型摘要一小段文字，或解釋一個熟悉的概念，觀察回答是否符合預期。

如果需要讓其他相容工具連接，查看 LM Studio 的本機伺服器設定，啟動後再依連接工具的要求填入服務資訊。不同工具支援的介面與設定可能不同，連線前應確認相容性。

模型在本機執行，有助於你掌握運算位置，但不等於所有資料都自動保密。下載模型、更新程式或使用其他串接服務時，仍可能涉及網路連線；也要留意自己是否把本機服務開放給其他裝置存取。

正式處理公司資料前，先確認內部規範，並避免直接貼入客戶個資、帳號憑證或機密文件。回答品質方面，本地模型同樣可能產生錯誤、虛構內容或忽略條件；涉及法律、財務或專業決策時，仍需查證。

不一定。是否可執行及其速度，取決於工具、模型和整體硬體配置。可先選擇較小的模型測試，不要只以能否成功安裝作為判斷標準。

不要預設可以。不同工具管理模型的方式與支援格式可能不同；若要重複使用檔案，先查各自文件與模型格式，並確認是否需要額外匯入或轉換。

要看用途。離線需求、隱私要求、硬體資源與回答品質都會影響選擇。實務上可先用相同任務比較，再決定哪些工作適合放在本機。

我是士軒，我做的開源工具 ai-console 是本機控制台，可以搜尋舊對話、同步多個 AI，也能詢問 LM Studio 或 OpenAI 相容的地端模型，並管理技能。索引與介面都在本機。

如果你已經用 LM Studio 啟動相容服務，可以參考專案說明，確認連線所需設定，再從 ai-console 詢問地端模型。專案也提供 Windows 免安裝 ZIP 與快速安裝包。

除了本地 AI 工具，我也另做了蝦皮短影音＋AI 短劇自動化工具，可免費試用 3 天，需要 Windows 10/11、NVIDIA 8GB+。不保證收益或成效。